50 Soal Artificial Intelligence (AI) Beserta Jawaban
Kumpulan Soal Pilihan Ganda Materi Artificial Intelligence (AI)
1. Apa yang dimaksud dengan Artificial Intelligence (AI)?
A. Teknik yang memungkinkan komputer untuk meniru perilaku manusia.
B. Cabang ilmu komputer yang berkaitan dengan studi kecerdasan buatan.
C. Sistem yang memanipulasi data untuk menghasilkan informasi yang berguna.
D. Proses yang memungkinkan komputer untuk belajar dari pengalaman dan beradaptasi.
Jawaban:
B. Cabang ilmu komputer yang berkaitan dengan studi kecerdasan buatan.
2. Algoritma yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu disebut:
A. Machine learning
B. Deep learning
C. Artificial neural network
D. Natural language processing
Jawaban:
A. Machine learning
3. Manakah dari berikut ini bukan merupakan salah satu tahapan dalam siklus hidup pengembangan sistem AI?
A. Identifikasi masalah
B. Pengumpulan data
C. Evaluasi model
D. Mengimplementasikan solusi
Jawaban:
B. Pengumpulan data
4. Apakah tujuan utama dari Natural Language Processing (NLP)?
A. Memungkinkan komputer untuk memahami dan berinteraksi dengan bahasa manusia.
B. Menganalisis dan memproses data numerik secara efisien.
C. Menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.
D. Membangun model matematika yang menggambarkan sistem kompleks.
Jawaban:
A. Memungkinkan komputer untuk memahami dan berinteraksi dengan bahasa manusia.
5. Teknik yang memungkinkan komputer untuk "melihat" dan memahami gambar disebut:
A. Computer vision
B. Image recognition
C. Deep learning
D. Pattern recognition
Jawaban:
A. Computer vision
6. Salah satu algoritma yang digunakan dalam deep learning untuk pengenalan gambar adalah:
A. K-Means clustering
B. Support Vector Machine (SVM)
C. Convolutional Neural Network (CNN)
D. Decision Tree
Jawaban:
C. Convolutional Neural Network (CNN)
7. Manakah dari berikut ini bukan merupakan jenis-jenis Machine Learning?
A. Supervised learning
B. Unsupervised learning
C. Reinforcement learning
D. Database learning
Jawaban:
D. Database learning
8. Apakah perbedaan antara supervised learning dan unsupervised learning?
A. Supervised learning menggunakan data terstruktur, sedangkan unsupervised learning menggunakan data tak terstruktur.
B. Supervised learning memiliki label pada data latih, sedangkan unsupervised learning tidak memiliki label pada data latih.
C. Supervised learning lebih kompleks daripada unsupervised learning.
D. Supervised learning hanya digunakan untuk klasifikasi, sedangkan unsupervised learning hanya digunakan untuk clustering.
Jawaban:
B. Supervised learning memiliki label pada data latih, sedangkan unsupervised learning tidak memiliki label pada data latih.
9. Manakah dari berikut ini bukan merupakan aplikasi umum dari AI dalam Teknik Informatika?
A. Pengenalan suara
B. Deteksi penipuan keuangan
C. Pemodelan pergerakan benda langit
D. Analisis sentimen dalam media sosial
Jawaban:
C. Pemodelan pergerakan benda langit
10. Apa yang dimaksud dengan "chatbot"?
A. Robot fisik yang dapat berinteraksi dengan manusia.
B. Program komputer yang dapat berkomunikasi dengan manusia melalui teks atau suara.
C. Mesin yang menggunakan AI untuk menggantikan pekerjaan manusia.
D. Teknik komputasi yang digunakan untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya.
Jawaban:
B. Program komputer yang dapat berkomunikasi dengan manusia melalui teks atau suara.
11. Salah satu contoh aplikasi AI dalam pengenalan suara adalah:
A. Asisten virtual seperti Siri, Alexa, atau Google Assistant.
B. Algoritma enkripsi untuk keamanan data.
C. Perangkat lunak pengolahan gambar.
D. Sistem operasi yang cerdas.
Jawaban:
A. Asisten virtual seperti Siri, Alexa, atau Google Assistant.
12. Apakah yang dimaksud dengan "reinforcement learning" dalam konteks AI?
A. Proses komputer yang mempelajari dari data melalui pengamatan dan koreksi.
B. Cabang AI yang fokus pada pemodelan matematika dan statistik.
C. Teknik pembelajaran yang menggunakan penghargaan atau hukuman untuk mengarahkan perilaku komputer.
D. Algoritma yang menghasilkan prediksi berdasarkan data historis.
Jawaban:
C. Teknik pembelajaran yang menggunakan penghargaan atau hukuman untuk mengarahkan perilaku komputer.
13. Apa yang dimaksud dengan "bias" dalam konteks Machine Learning?
A. Preferensi sistem komputer terhadap suatu keputusan atau hasil.
B. Kecenderungan komputer untuk membuat kesalahan dalam memproses data.
C. Kesalahan yang disebabkan oleh data yang tidak representatif atau tidak lengkap.
D. Gangguan pada koneksi internet yang mempengaruhi kinerja algoritma.
Jawaban:
A. Preferensi sistem komputer terhadap suatu keputusan atau hasil.
14. Salah satu teknik yang digunakan dalam Natural Language Processing untuk memahami makna kata dalam konteks tertentu adalah:
A. Named entity recognition
B. Part-of-speech tagging
C. Sentiment analysis
D. Word embedding
Jawaban:
D. Word embedding
15. Apakah yang dimaksud dengan "overfitting" dalam konteks Machine Learning?
A. Situasi di mana model Machine Learning tidak dapat menggeneralisasi dengan baik dari data yang tidak dilihat sebelumnya.
B. Proses di mana model Machine Learning belajar dari data melalui pengamatan dan koreksi.
C. Hasil yang tidak akurat atau tidak diinginkan dari algoritma Machine Learning.
D. Kecenderungan model Machine Learning untuk membuat kesalahan dalam memproses data.
Jawaban:
A. Situasi di mana model Machine Learning tidak dapat menggeneralisasi dengan baik dari data yang tidak dilihat sebelumnya.
16. Manakah dari berikut ini bukan merupakan bagian dari komponen utama dalam sistem pengolahan bahasa alami?
A. Tokenization
B. Stemming
C. Syntax analysis
D. Image recognition
Jawaban:
D. Image recognition
17. Salah satu algoritma yang digunakan dalam clustering data pada unsupervised learning adalah:
A. K-Nearest Neighbors (K-NN)
B. Support Vector Machine (SVM)
C. K-Means clustering
D. Random Forest
Jawaban:
C. K-Means clustering